临近“618”，广东东莞麻涌的菜鸟智能仓库内，一派高效繁忙的智慧作业景象正在上演：一台台攀爬机器人灵活穿梭于规整的货架之间。
《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）在现场观察到，它们既可在地面高速滑行，又能精准贴合货架垂直攀升，自主完成货物存取、归位，打破了传统仓储设备作业壁垒。
这是菜鸟首款自研攀爬机器人，名为ZeeBot。
根据菜鸟官方数据，攀爬机器人在地面上的移动速度达到每秒4米，向上攀爬时，10秒钟可至5层楼高的货架。它的存储密度更高，存储空间利用率提升40%。模块化设计、部署效率提升，使仓库具备更强的拓展弹性。
菜鸟集团副总裁、物流科技事业部总经理毕江华对每经记者透露，ZeeBot将优先在菜鸟自营物流场景打磨。
在菜鸟看来，ZeeBot已经是第五代物流机器人，兼具垂直行进、高效率与高柔性优势。随着ZeeBot走向规模化落地，无人化物流还远吗？
打破仓储作业割裂
每经记者在东莞麻涌仓库内看到，ZeeBot灵活地在地面上穿梭，有序攀爬货架开展作业。
菜鸟物流机器人团队负责人王子豪对每经记者表示，仓内在库的ZeeBot有126台，“‘618’将是我们迎来的首个大促节点。目前货品入库量稳步攀升，处于业务爬坡期。现阶段作业区域已投入60余台机器人，约占总数的一半”。
据他透露，待订单量全面激增后，所有机器人将于“618”期间全员投入满负荷运转。
王子豪表示，ZeeBot的核心功能以搬运为主，既可在地面转运货物，也能上架完成高空存取作业。
“仓库作业主要分为存储、取放、分拣三大环节。目前团队正加快技术研发，借助机械臂、具身智能等设备和技术提升分拣环节人工作业效率，而搬运、存放方面，现单台机器人已可独立完成全流程操作。”王子豪说。
此外，王子豪透露，相较传统人工仓储模式，运行攀爬机器人的仓库整体人效能够提升1倍。
记者发现，相较于传统物流机器人，ZeeBot的结构更为灵活，打破了传统自动化仓库中地面搬运与立库垂直搬运相互割裂的作业模式。
在毕江华看来，ZeeBot的产品形态或会接近料箱自动化产品的终极形态，因为它可以通过水平行走、垂直行走到达料箱的任何一个位置，在行走和搬运上都非常灵活。
他提到，ZeeBot的出库效率表现突出，单平方米每小时可完成4箱出库，折算成千平方米仓库每小时出库可达4000箱，“在目前的所有方案中，这是效率最高的”。
值得关注的是，60余台攀爬机器人在地面与货架间穿梭运行，秩序井然、互不干扰，这背后依托的是智能调度系统。
“物流链路长，传统自动化在每个环节都可以大幅提升效率，但全链路缺乏衔接，自动化作业流仍存在断裂。”毕江华称，ZeeBot作为打通多个作业环节的关键产品，将推动仓库从单点自动化迈向AI（人工智能）调度的全链路多机器人智能协作新阶段。
王子豪透露，团队已开展多项AI技术应用探索，目前设备运维自动化均由AI承接。“机器人攀爬时若出现定位偏差，AI会自动告警提示。工作人员可赶赴现场排查修复，部分故障也能由系统自主完成恢复。”王子豪说。
海外客户更关注售后
每经记者了解到，ZeeBot项目年内将落地西班牙、荷兰，中东、日本市场也处于洽谈对接中。
王子豪表示，国内的供应链体系给ZeeBot项目走向全球带来了支撑。海外也有同类攀爬机器人企业，对比来看，ZeeBot项目的单货位投资成本远低于海外竞品。
值得一提的是，毕江华表示，海外客户和国内客户在选择项目时的考量并不相同。国内客户对价格更敏感，海外客户更关注的是售后服务能力。
毕江华认为，也正因此，相较之下，国内企业更关注一次性投入，海外企业会关注整个运行期间的总成本。
“在价格上，欧美企业更关注回本周期。”据毕江华介绍，国内仓储项目回本周期普遍约18个月，基本控制在两年以内，海外项目的回本周期跨度较大，普遍为5至10年。
艾媒咨询CEO（首席执行官）张毅在接受每经记者采访时表示，攀爬机器人具备实用性和落地价值，可以提升仓库竖向空间的利用率，适配电商小件高货架仓储场景。
不过，张毅认为，攀爬机器人目前也存在局限性，主要局限于轻载场景，后续还要看设备的稳定性、多机调度和通用性。
快递行业专家赵小敏也对记者表示，除物流企业外，各类生产企业的产线、仓储都在规模化落地相关设备，行业应用迈入实战阶段。在他看来，今年将成为物流机器人落地应用大步迈进的一年，预计明年会迎来全面普及。
事实上，国内不乏研发生产攀爬机器人的企业。
根据海柔创新官网，其闪攀机器人通过爬升臂与单边货架导轨接驳，在货架一侧上下爬行拣货，并可实现双向取箱。其地面安装部署要求降低，无需复杂输送线，减少了项目的部署成本。在运行效率上，系统可在1000平方米区域每小时最多处理4000个料箱，急单最短2分钟送达工作站。
“无人化”带来多重变革
在AI时代，无人化物流会是未来吗？
毕江华表示，自动化与机器人设备投入使用后，可大幅降低人力依赖、精简作业流程、提升运营效率。在他看来，全链路作业无人化或将成为行业主流发展趋势。
毕江华并不认为物流无人化全是为了降低成本。他表示，一方面仓库工作辛苦，招人很难；另一方面是为了履约的确定性，人工作业易出现失误，衍生各类问题，相较之下，机器人作业更规范，受环境影响更小。
他提到，团队不会追求研发纯人形机器人，“我们会按照物流作业逻辑与模式设计机器人的产品形态，不会一味追求人形，当然也不会排斥，但我们会找到一个更合适的形态”。
与此同时，他对记者表示，在拣货环节，机器人需自主判断拣货位置与操作方式，即便已知货品存放位置，实际取货动作仍有诸多细节，需要依赖机器视觉等AI技术实现智能作业。
张毅表示，AI正给物流行业带来多重变革。第一，仓储由单一设备自动化，升级为AI统一调度的全链路智能作业，相关模式已实现部分落地；第二，仓库逐步向小型高密度布局演进；第三，重复性体力岗位持续减少，从业者纷纷转型成为技术运维人员；第四，行业竞争重心逐步聚焦作业效率，智能硬件与算法成为核心要素。
张毅认为，无人化物流是行业明确的发展方向。近十年来，无人化仓储已逐步在头部电商仓库落地；末端配送受道路条件制约，仍以人机协同为主。整体而言，无人化物流是行业降本增效的必然趋势。
赵小敏也表示，末端配送终将呈现多元化格局。人工服务仍会占据主流，同时无人车、无人机将协同无人仓联动作业，各类配送模式适配不同场景差异化发展。
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